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How Active Enterprise DataWarehouse support Offensive Competitive Strategy
A competitive advantage is an advantage over competitors gained by offering consumers greater value, either by means of lower prices or by providing greater benefits and service that justifies higher prices.
According to Michael Porter suggested four “generic” business strategies that could be adopted in order to gain competitive advantage. The four strategies relate to the extent to which the scope of businesses’ activities are narrow versus broad and the extent to which a business seeks to differentiate its products.
The 4 strategies are Differentiation Focus, Differentiation, Cost Focus and Cost Leadership. Definitely most of the Customers using Enterprise Data Warehouse have strategies that fit in the Potter’s Paradigm like Amazon, Ebay or Apple for differentiation Strategy and Daimler, Tesco , Dell for Cost of Leadership.
For the IT company more often we see apply also an Offensive Competitive Strategy. Companies that are managed as offensive competitive generally invest heavily in technology and Research and Development (R&D) in an effort to stay ahead of the competition. Also companies that actively look to acquire other firms to fuel growth are often deemed to be using an offensive competitive strategy.
EG
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BIG DATA ANALYTICS
Oggi possiamo registrare un cambiamento dirompente nell’elaborazione dei dati rispetto ad un approccio “tradizionale” fornito da sistemi OLTP e DW.
L’analisi dei dati è sempre più vista come un vantaggio competitivo in quanto i processi di business sono facilmente replicabili grazie al basso costo delle tecnologie e la crescita attraverso varie operazioni di M&A non sempre ha dato i vantaggi aspettati e soprattutto duraturi.
Molte aziende che oggi devono competere ed espandersi in nuovi mercati vedono l’analisi dei dati come una soluzione. Ne sono un esempio aziende che utilizzano tecniche di data mining e click stream analysis per personalizzare le offerte attraverso il canale Web, oppure per analizzare il profilo di rischio dei propri clienti ed offrire adeguati prodotti finanziari.
Tassi di crescita dei dati del 50% non sono rari nelle imprese di oggi. Questo aumento rappresenta un notevole onere finanziario per le organizzazioni IT.
Le motivazioni di questa crescita può essere individuata nell’aumento della complessità dei requisiti ma soprattutto dall’incremento dei sensori abilitati al rilevamento di informazioni, quali ad esempio:
- Tag RFID (Retail, GPG)
– i veicoli dotati di sensori GPS (Insurance, Automotive)
– dispositivi remoti a basso costo di rilevamento (Security Services)
– click stream collections (Web Analytics)
– l’imaging medico e alle cartelle cliniche
– Media Providers (IpTv)
– Scientist Labs (DNA analysis)
– Automatic Trading
Lo sviluppo di tecniche per supportare l’analisi di grandi volumi dati sono tra i progetti prioritari dei principali fornitori di tecnologia, nei cui laboratori di sviluppo sono in corso progetti per lo sviluppo di strumenti / tecniche e modelli di architetturali adeguati allo scopo.
Vi è una crescente consapevolezza e necessità di queste tecnologie, e le imprese sono attivamente alla ricerca di strumenti che gli consentono di ottenere un vantaggio competitivo. Vi sono alcune aziende con approccio pionieristico, che hanno iniziato ad affrontare la problematica e che hanno consentito anche attraverso errori di alzare l’interesse e definire alcune best practice.
EG
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I vantaggi di essere agili e veloci
Le aziende “agili” e veloci nel rispondere ai cambiamenti in un ambiente di business in continua evoluzione, possono aumentare il proprio vantaggio competitivo. Per essere vincenti nel mercato, le aziende hanno bisogno delle informazioni che le mettano in condizione di conoscere i fatti, della capacità di prendere decisioni velocemente e dell’esperienza per agire senza problemi.
Migliorando l’agilità aziendale attraverso l’adozione di un solido data warehouse, le imprese ottengono tre benefici specifici: una visione migliore, una maggiore efficienza in situazioni complesse e l’opportunità di essere innovative. David McCoy e Daryl Plummer di Gartner e Neeli Bendapudi, professore di marketing alla Ohio State University, riconoscono la complessità odierna dei processi di business e l’urgenza di una pianificazione continua del business, alimentata da dati e analisi real-time.
EG
Cloud Computing – Paradigma Reale
Il Cloud Computing non e’ semplicemente l’ultimo termine di moda per riferirsi al web, e’ il posto dove e’ possibile utilizzare la tecnologia solo per il tempo che serve o con le risorse strettamente necessarie.
Il Cloud puo’ essere sia software che infrastruttura hardware, un’applcazione a cui accedere via web oppure un server che attiviamo per fornire un servizio.
Come possiamo capire se un servizio e’ offerto in modalità cloud ? Vi sono diversi criteri, tra cui:
- il servizio e’ accessibile via Web Service
- non e’ necessario acquistare l’infrastruttura
- la località dove risiede l’infrastruttura non è nota
- il servizio viene pagato in base all’utilizzo
Naturalmente questi criteri devono essere ridefiniti nel caso si tratti di Private Cloud .
Software e Hardware Cloud
Il termine SaaS (Software as a Services) viene spesso utilizzato per indicare un’applicazione SW che funziona in modalità Cloud. Tipiche applicazione SaaS sono GMail, oppure SalesForce.com oppure Aprimo Marketing Studio. La caratterista di queste applicazioni e’ quella di essere Multitenancy, ovvero essere in grado di supportare contemporaneamente più clienti, garantendo una semplificazione degli aggiornamenti SW in quanto l’applicazione e’ la stessa. Per quanto riguarda la componete HW, i sistemi di virtualizzazione consentono l’indipendenza dall’architettura, anche se in casi reali, in ambienti di Business Intelligence ed Analytics le performance vengono impattate negativamente.
La virtualizzazione e’ la tecnologia cha abilita molte delle soluzioni di Cloud Computing disponibili sul mercato. Amazon con i suoi AWS (Amazon Web Services) non fa eccezione, in quanto usa come software di virtualizzazione una customizzazione del sistema Open Source XEN. Amazon ha anche introdotto un servizio di pubblicazione dei contenuti che si basa sulla piattaforma S3 denominata CloudFront , che utilizza la piattaforma cloud per distribuire contenuti con il vantaggio per gli utenti di avere una tariffa legata a volumi pubblicati.
Organizzazione e Cloud
I vantaggi sugli aspetti organizzativi di questo paradigma sono comunque interessanti: non ci si deve preoccupare di aggiornare le licenze software oppure che una componente hardware si rompi, e perché no cade la preoccupazione di migliaia di DBA: “la mia procedura di Disaster Recovery funzionerà ?”
Confrontando il paradigna Cloud con l’approccio architetturale tradizionale si può sintetizzare che :
- gli investimenti di capitale (CAPEX) nel Cloud sono trascurabili
- i costi di gestione variano in base all’uso, ma occorre fare attenzione in quanto possono essere elevati
- il tempo di implementazione e’ minimo
- consente maggiore flessibilità
- le competenze richieste per il supporto sono moderate
- le performance delle applicazioni potrebbero non essere soddisfacenti in ambienti analitici/ data-mining con grossi Volumi di dati.
I CFO delle aziende non amano i costi i conto capitale, per 2 motivi: occorre un certo tempo per il rientro dell’investimento ed i costi non si riferiscono all’esercizio corrente.
EG.
